舆论纲要：高雷诺数下平均各向异性湍流的数值模仿与领会

在产业接洽中，对准流体的数值模仿利害常要害的构成局部，而高雷诺数下的湍流数值模仿从来是流体数值模仿的热门。个中各向异性平均湍流和槽道流是最基础，也是最灵验的接洽东西。 在对各项同性平均湍流和槽道流的接洽中，感化成分有很多，个中网格数的采用和百般粘性的采用对于截止的感化是最为明显的。网格数的采用在形成计划量的减少的同声，对计划截止的精确性也会形成感化。流体的分子粘性模子所惹起的湍流粘性以及数值方法所惹起的数值粘性重要感化各项同性湍流的能谱，而能谱是最要害而且最能展现各标准湍流在某一功夫场的特性的量之一。以是，商量各别网格标准以及流体的分子粘性模子对各项同性湍流的感化利害常需要的。其余，湍电能的功夫标度在展现了湍流功夫耗散个性也能反应网格对于截止的感化，以是也该当加深对该参数的深刻接洽。 鉴于之上，正文运用643和1283网格，沿用各别粘性，对各向平均同性的能谱与功夫标度率举行了计划。并对耗散项对各别标准局部的能谱的感化举行定性领会。对于槽道流，在雷诺数Reτ=2000的情景下，运用LES本领举行了数值模仿。所得截止表白：计划地区以及边境前提对于截止的感化利害常明显的，不管对于平衡速率仍旧脉动消息都有确定的感化，更加是对边境层地区。 正文的十足数值模仿均运用LES大涡模仿本领。对于各向异性平均湍流，沿用Smagorinsky模子。而对于槽道流沿用WALE模子以优化对于边境层的模仿。