论文摘要：基于智能算法的大型客机经济性分析方法研究

大型客机属于民机产业的高端产品，其经济价值高、技术难度大、综合性强。目前随着世界经济趋势的改变和民用飞机技术标准限制性的增强，大型客机经济性的分析在飞机设计决策阶段的重要性日益受到研发人员的重视。但是由于该阶段周期长、飞行器的参数众多而且关系复杂、系统要求和设计方案等都未确定，要想利用传统的线性模型准确预测系统成本等经济性因素是非常困难的。所以，采用有效方法建立大型客机经济性分析模型，挖掘其性能参数与经济性之间的关系，将会对飞机研制工程有重大指导意义，让研制出的产品在同等技术条件下的成本和价格方面具有竞争力，在未来激烈的市场竞争中得到生存与发展。鉴于以上问题，本文提出基于人工神经网络算法的大型客机经济性分析方法。本文分析了人工神经网络技术在该领域应用的可行性，建立并基于JAVA编程语言实现了相关神经网络模型，同时实现了模型的操作和显示界面，增加其直观性和适用性；然后对现阶段各型号技术成熟的大型客机的技术参数和经济性参数进行收集、分析和处理后建立网络训练样本集和测试样本集的SQL Server数据库，导入到网络中对神经网络进行训练和测试并验证了网络的可靠性；最终对某型国产大型客机经济性指标进行预测并分析误差原因。