舆论纲要：多智能体朦胧聚类算法在BOM体例中的接洽与运用

跟着消息体例在企业里面的普遍，物料清单（Bill of Material，BOM）动作企业消息体例数据库的普通，越来越遭到关心。因为其具备数据量大且构造不一致的特性，使得对个中数据所包括的有价格消息的灵验运用变成特殊要害的接洽课题。暂时对准BOM中数据的运用本领主假如经过规范数据库本领，透彻地遏制每个字段，运用SQL谈话举行查问。应用这种保守本领很难灵验地发掘出物料清单中数据背地的接洽，丢失了一局部有价格的消息。数据发掘本领动作一种新兴的数据库本领，贯串人为智能算法，不妨灵验地发掘出洪量数据下湮没的有价格消息，过程近几年的赶快兴盛，个中少许算法仍旧老练，不妨用来本质体例的处置计划。本舆论实质动作与他人合动作华夏商用铁鸟创造有限公司大铁鸟名目安排的本钱估量体例的一局部，将多智能体框架结构与朦胧聚类算法相贯串，提出一种多智能体朦胧聚类算法，经过多智能体本领优化原有聚类算法的抑制本能及聚类本领，并借助朦胧聚类的观念使得对BOM中的数据的聚类统计截止更符合本质情景。正文在对典范BOM体例框架结构领会的普通上，提出了从BOM体例导出数据、预处置，到朦胧聚类并最后输入统计截止的全进程，其手段是依照类型统计某些零元件属性的平衡值，并将那些统计截止动作后续领会体例的输出。